L’autoformation guidée en IA générative : un levier innovant pour la conception pédagogique

Introduction

Avec l’essor fulgurant de l’intelligence artificielle générative (IAg), la conception pédagogique connaît une transformation profonde. Comment les professionnels de l’éducation peuvent-ils s’approprier ces outils novateurs tout en conservant leur expertise ? Une récente expérimentation menée auprès de concepteurs pédagogiques en formation continue offre des pistes prometteuses autour de l’autoformation guidée en IAg. Découvrons ensemble cette approche innovante et ses implications pour l’enseignement supérieur.

Cadre et méthodologie de l’expérimentation

Fondements théoriques

L’étude s’appuie sur trois cadres théoriques essentiels : l’apprentissage autonome selon Knowles, la zone proximale de développement de Vygotsky, et la pratique réflexive selon Schön. Ces approches soulignent l’importance d’un équilibre entre autonomie, accompagnement et réflexion critique dans le processus d’appropriation des outils numériques.

Déroulement de l’expérimentation

Sur une période de 15 semaines, durant le premier semestre 2024, 45 professionnels de l’éducation inscrits à deux cours de cycles supérieurs en technologie éducative ont participé à une activité d’autoformation représentant 10% de leur évaluation finale. Ils ont exploré entre deux et quatre outils d’IA générative, choisis selon leurs intérêts, et documenté leur démarche via des réflexions écrites portant sur leurs stratégies, leur engagement et les défis rencontrés.

Phases clés de l’appropriation de l’IA générative

1. Curiosité et enthousiasme initial : Les premiers contacts avec l’IAg ont suscité un vif intérêt, les participants percevant ces technologies comme des leviers potentiels pour enrichir leur pratique pédagogique.
2. Fragilisation de la confiance professionnelle : Rapidement, plusieurs ont éprouvé un sentiment d’insécurité, questionnant la valeur de leur expertise face à la rapidité et la précision des contenus générés. Un cas marquant est celui d’un participant avec 15 ans d’expérience qui a douté de sa propre valeur professionnelle.
3. Réaffirmation et redéfinition du rôle : Les échanges en classe ont permis de verbaliser ces doutes et de repositionner l’IAg comme un outil complémentaire, renforçant ainsi l’identité professionnelle des concepteurs en tant qu’architectes de l’apprentissage.

Intégration concrète de l’IA générative dans la conception pédagogique

Un exemple marquant illustre bien cette intégration : un participant a utilisé ChatGPT-4 pour générer des personas fictifs, en l’absence d’accès à une population cible réelle, afin de réaliser une analyse des besoins. Cette démarche démontre comment l’IAg peut pallier certaines contraintes méthodologiques tout en soulignant ses limites, notamment son incapacité à saisir pleinement les nuances émotionnelles et comportementales propres aux interactions humaines.

Recommandations pour l’enseignement supérieur et les concepteurs pédagogiques

Pour l’enseignement supérieur

• Accepter l’IA générative comme un acteur à part entière, avec ses forces et ses limites.
• Créer des espaces de réflexion critique et d’échanges autour de ces technologies.
• Intégrer l’IAg dans des projets pédagogiques authentiques pour favoriser l’expérimentation.
• Développer les compétences d’évaluation critique des productions générées par l’IA.

Pour les concepteurs pédagogiques

• Considérer l’IAg comme une collaboratrice au sein des équipes pédagogiques.
• Évoluer vers un rôle d’architecte de l’apprentissage, en redéfinissant leur identité professionnelle à l’ère de l’IA.
• Expérimenter activement les outils d’IAg pour en comprendre les potentialités et les limites.

Implications pour la pratique pédagogique

Cette étude met en avant l’importance d’une autoformation guidée, où l’exploration individuelle est soutenue par un cadre pédagogique structurant. Loin d’être une menace, l’IA générative se révèle être un catalyseur d’innovation, capable de redéfinir la conception pédagogique. Cette transformation exige cependant une montée en compétences continue et une réflexion critique constante sur les usages éducatifs de ces technologies.

L’avenir de la conception pédagogique repose ainsi sur une intelligence humaine éclairée, capable de piloter et d’orienter l’IA vers des usages responsables et innovants. Cette perspective invite tous les acteurs de l’éducation à repenser leur rôle dans un environnement technologique en perpétuelle évolution.

Référence

Naffi, N. et Montufar, C. S. (2025). Autoformation en outils d’intelligence artificielle générative : un levier pour guider et optimiser la conception pédagogique. Revue internationale des technologies en pédagogie universitaire, 22(1), article 5.